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最新A00-255考題，A00-255考題寶典

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最新的 SAS Institute SAS A00-255 免費考試真題 (Q69-Q74):

問題 #69
Perform this task using SAS Enterprise Miner:
Continue to use the same diagram. Use an Ensemble node (configure using default options) in SAS Enterprise Miner to combine all four models.
The percentage of observations correctly predicted in the validation data by the Ensemble model is in which of the following ranges?
Response:

A. 84-89.99%
B. 90-93.99%-
C. 94% or higher
D. less than 83.99%

答案：D

問題 #70
Impute the missing values for the variable TLSum using the Tree method. What is the mean of the new variable (with the imputed values)?
Response:

A. 20,000-29,999.99
B. 30,000-39,999.99
C. less than 19,999.99
D. 40,000 or higher

答案：C

問題 #71
Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
- Add a Decision Tree node after the Impute node with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only). Configure the decision tree to use 1 for Number of Surrogate Rules and Largest for Method in Subtree. Do not change any other property of the Decision Tree node.
- Add another Neural Network node after the decision tree with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only). Configure the Neural Network model to use Average Error for Model Selection Criterion. Do not change any other property for the Neural Network node. Run the process flow.
In the validation data, the lift corresponding to the fourth decile is in which of the following ranges?
Response:

A. 1.25-.49999
B. 1.75 or more
C. 1.5-1.74999
D. 0-1.24999

答案：C

問題 #72
Transformation of input variables to make their distributions more symmetric will likely have what impact in a logistic regression?
Select one:
Response:

A. neither increase nor decrease the performance of logistic regression
B. decrease the performance of logistic regression
C. increase the performance of logistic regression
D. create convergence problems in maximum likelihood estimation

答案：C

問題 #73
Which of the following solves problems for you when you impute missing values?
Response:

A. When you impute a synthetic value, predictive information is retained.
B. When you impute a synthetic value, it eliminates the incomplete case problem.
C. When you impute a synthetic value, it replaces missing values with 1 or 0.
D. When you impute a synthetic value, each missing value becomes an input to the model.

答案：B

問題 #74
......

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