A00-255 Übungsmaterialien - A00-255 Lernressourcen & A00-255 Prüfungsfragen
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SASInstitute A00-255 Testfagen - A00-255 Quizfragen Und Antworten
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SASInstitute SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14 A00-255 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q20-Q25):
20. Frage
A multilayer perceptron neural network is using three interval inputs to model one interval target (outcome). The neural network has ten hidden units and one hidden layer. How many weights, including biases are being estimated?
You may use a calculator for this question. On the certification exam, an on-screen calculator is provided for you.
Select one:
Response:
Antwort: C
21. Frage
Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
*Continue to use the same diagram. Define and create the data set CREDIT_SCORE for scoring. The variables (their roles and measurement levels) in the CREDIT_SCORE data should be set as identical to those in the CREDIT dat a. The only exception is that the scoring data does not have a TARGET variable.
* Find the best model out of Decision Tree, Decision Tree (3-way), Regression, and Neural Network as defined by each of the four model's overall performance in the validation data measured by average squared error. Now, use this best model to score the CREDIT_SCORE data.
CREDIT SCORE:
The percentage of TARGET=1 as predicted by the best model on the scoring data is in which of the following ranges?
Response:
Antwort: D
22. Frage
Choose the correct statement that illustrates Decision Tree Split Search for continuous (interval) inputs:
Select one:
Response:
Antwort: C
23. Frage
Sometimes in predictive modeling we build models using a sample that has a primary outcome proportion different from true population proportion. This is usually done when the ratio of primary to secondary outcomes in a binary target variable in the population is close to which of the following?
Response:
Antwort: B
24. Frage
Which method of input selection for regression analysis evaluates the statistical significance of the total model to see if it improves on the baseline as the variables are added and once no further improvement is made then variable selection ends?
Select one:
Response:
Antwort: B
25. Frage
......
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